Machine Learning Engineer

Обязанности:

• Разработка моделей с использованием алгоритмов ML, оценка качества и интерпретация результатов, формирование и проверка гипотез.
• Разработка прототипов, построение архитектуры решения, настройка потоков данных (ETL пайплайны/…).
• Тестирование разработанных моделей на производственных площадках.
• Вывод моделей в prod, настройка мониторинга работы
• Проведение R&D совместно с технологами с целью поиска зависимостей в технологических данных.
• Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой (командировки).

Требования:

• Опыт DS-ом/ML/Data-инженером от 3-х лет.
• Опыт продуктивизации ML проектов.
• Уверенный Python (numpy, scikit-learn, matplotlib, pandas, xgboost/lgbm, tensorflow/pytorch).
• Умение писать читаемый, воспроизводимый и задокументированный код.
• Уверенный SQL.
• Хорошее знание математической статистики и математического аппарата современных ML алгоритмов.
• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи.
• Понимание методов математической оптимизации.
• Опыт проработки задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
• Умение погружаться в предметную область (физика/производственные процессы).
• Умение объяснять сложные технические вещи понятным языком.
• Высшее техническое образование.
• Будет плюсом:
• Опыт работы с промышленностью.
• Опыт работы с промышленными системами автоматизации (SCADA).
• Развитые навыки системного администрирования.
• Опыт back-end/front-end разработки.
• Опыт настройки дашбордов.

Условия:

• Работа в крупной федеральной компании с возможностью развития и усовершенствования своих навыков.
• Достойный уровень заработной платы (оклад + годовая премия).
• ДМС, корпоративное обучение, волонтерские программы, спортивные и др. корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей.
• Пятидневная рабочая неделя с 9 до 18, пятница – сокращенный день.
• Удаленный формат работы.
• При желании возможен офисный/гибридный формат работы (офис в Москва-Сити).
• Возможны краткосрочные командировки в живописные места.